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碳纤维是ー种含碳量90%以上的高强、高模、耐高温的特种纤维,具有高强度、高刚度、重量轻、耐高温、耐腐蚀、优异的电性能、很强的抗压抗弯性能等特点。我国碳纤维的研制生产发展进程较慢,碳纤维产量和质量远远不能满足我国现代化建设的需要。"物联网"是继计算机、互联网与移动通信网之后的世界信息产业第三次浪潮。因此,将物联网技术引入到碳纤维生产过程中监测中,对打破国外碳纤维技术壁垒,提高我国碳纤维生产能力,促进我国现代化建设,有着十分重要的意义。
本文首先结合碳纤维生产过程的特点,提出了基于物联网的碳纤维生产过程监测系统的总体结构,进而对系统的各个模块进行了分析和阐述。其次,分析了当前比较成熟的几种无线通信技术,结合碳纤维生产过程监测的特点,设计了一种基于低速率短距离无线接入技术一一ZigBee的无线传感器网络。然后,选择了三星公司的S3C2410作为主要芯片,设计了管理无线传感器网络和数据传输的ARM网关。最后,研究了数据融合技术,提出了ー种基于改进的自适应加权算法和平均值迭代算法的异构传感器数据融合算法,该算法能够有效降低无线传感器监测网络的数据采集误差,具有良好的应用前景。
基于物联网的碳纤维生产过程监测系统的实现,实现了物联网技术与碳纤维生产的结合,为促进我国碳纤维产业的发展做出了一定的贡献。
本文首先结合碳纤维生产过程的特点,提出了基于物联网的碳纤维生产过程监测系统的总体结构,进而对系统的各个模块进行了分析和阐述。其次,分析了当前比较成熟的几种无线通信技术,结合碳纤维生产过程监测的特点,设计了一种基于低速率短距离无线接入技术一一ZigBee的无线传感器网络。然后,选择了三星公司的S3C2410作为主要芯片,设计了管理无线传感器网络和数据传输的ARM网关。最后,研究了数据融合技术,提出了ー种基于改进的自适应加权算法和平均值迭代算法的异构传感器数据融合算法,该算法能够有效降低无线传感器监测网络的数据采集误差,具有良好的应用前景。
基于物联网的碳纤维生产过程监测系统的实现,实现了物联网技术与碳纤维生产的结合,为促进我国碳纤维产业的发展做出了一定的贡献。