导热反问题(Inverse Heat Conduction Problem，IHCP)广泛存在于工程中的各个领域，对它的研究有着十分重要的意义。本文回顾了导热反问题的发展过程，对其做了一个比较合理的分类。同时，对导热反问题理论做了简要介绍，并提供了一些常用求解方法。 鉴于导热反问题传统求解方法存在的缺陷，本文将近年来得到飞速发展和广泛应用的人工神经网络(Artificial Neural networks，ANN)和遗传算法(Genetic Algorithms，GA)引入了导热反问题的求解中，对用ANN和GA求解导热反问题做了比较深入的研究，建立了相应的求解模型，提出了ANN和GA用于求解导热反问题时的一些设计方法和求解规律，这些正是本课题的创新之处。 本文分别用BP网络、RBF网络和GA求解了一维导热反问题，分别用BP网络和GA求解了二维导热反问题，并用正问题具有解析解的导热反问题对所提出的算法进行了验证。求解结果表明：1)ANN和GA对一维导热反问题均能得到满意的结果，2)对二维设计型导热反问题，两者也能得到高精度的解；对二维多宗量导热反问题，两者的抗噪声性能都比较差，3)对二维单宗量导热反问题，GA的抗噪声性能可以达到要求，ANN则性能较差。对工程实际来说，本文的结果具有较大的应用价值。