遗传神经网络在建筑工程投标快速报价中的应用研究

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鉴于此,该文运用现代的数学理论,采取理论与实践相结合的方法,对影响投标报价的主要因素进行系统而深入的研究,进而提出了建立基于遗传神经网络的建筑工程投标快速报价模型.首先,详尽的分析了模糊报价、灰色系统报价以及BP神经网络报价模型的模型机理,明确了这些模型的优缺点,确定了运用模糊数学进行相似工程选取的原则并确定了应用人工神经网络建立快速报价模型的思路.其次,在继承了其它模型的优点的基础上,提出了引入遗传算法对人工神经网络进行改造,构建工程投标报价预测模型的方法,确定了可靠的网络输入、输出向量.最后,运用MATLAB完成了模型的程序设计,提出了合理的网络输入参数0-1数量化处理的方法,并用工程实例对模型软件进行了检测和结果分析.
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