随着网络和通信技术的快速发展、信息资源的极大丰富,越来越多的数字图像通过网络广泛传播,极大地方便了人们的使用。然而,这种便捷也带来了许多信息安全问题,诸如数字图像内容的认证问题。基于数字水印的图像认证技术正是基于此类问题发展起来的信息安全领域一项新兴技术。　　 本文针对数字图像进行了一系列研究,首先对数字水印技术的基本理论进行了介绍,主要包括数字水印技术的概念、特性、分类、应用和几种典型算法,并着重对小波变换做了介绍;其次,介绍了基于数字水印的图像认证系统的分类,分析了图像认证过程中的一些基本问题。在此基础上,分别提出了基于灰度图像和彩色图像的认证算法:　　 第一,提出了抗JPEG压缩并对精确定位篡改的自嵌入水印算法。该算法首先将原始图像进行一级小波分解,然后利用SPIHT压缩算法对原始图像分块压缩得到自嵌入水印,并将该水印嵌入小波分解得到的低频分量;同时把认证水印嵌入到高频分量中。由于自嵌入水印嵌于小波分解得到的低频分量中,该水印就具备较强的鲁棒性,能抵御一定程度的JPEG有损压缩;同时,在高频分量中嵌入认证水印,用该水印专门进行定位篡改,在省去篡改定位阈值选择的同时,有效解决了篡改定位不精确问题。　　 第二,在灰度算法的基础上,提出了一种基于彩色图像的认证水印算法。该算法主要是将二值认证水印嵌入彩色图像Y通道的小波系数中。从仿真实验结果来看,使用该方法嵌入的半脆弱水印能够较好地抵御常规的信号处理,同时对包括剪切、替换在内的恶意攻击有较好的脆弱性,能够进行较为精确的篡改定位,甚至可以推算大致的篡改类型。