面料经过上浆、染色等一系列加工工艺做成各种风格的服装穿在身上,人体在保持静止或运动等状态下会产生不同的作用力,这些作用力综合在一起作用在服装上使面料呈现出复杂的褶皱状态称为着装面料的褶曲外观。服装面料的褶曲外观形态影响视觉美感和穿着的舒适性,因此需要一套客观的表征方法和指标对着装面料的褶曲外观进行评价。对于着装布面褶曲外观的评价方法,目前通用的方法是用面料的折皱回复角和平整度等级来反映服装面料的褶皱情况。由于服装面料在穿着时受各种条件的制约具有复杂的状态,折皱回复角只对经向或纬向方向产生的褶痕进行测量,平整度主观评级会因人体差异结果不同,这两种表征方法都不能很好的表征服装面料在人体穿着后呈现的褶皱形式,需要探索一种更加客观准确的表征方法和指标对着装面料的褶曲外观进行评价。本文利用新的起皱装置,提出一种新的测试方法并完善表征指标,在褶峰褶谷数量E、褶峰褶谷高度差H及CV、褶峰褶谷横坐标宽度W等指标基础上,进一步提出褶曲高度不均匀度N即整个布面所有高度的标准差。采用褶曲轮廓扫描法获取图像边缘轮廓信息,采用的计算机图像处理技术较好的解决了快速处理图片,准确获取信息的问题,对已经获的图像实现从一致裁剪到连续快速提取面料褶曲状态数据,设定了标准化操作步骤。选取34种不同类型的常用服装面料进行着装布面褶曲外观测试,用因子分析方法提取到分别与褶峰褶谷数量、褶峰褶谷分布状态关系密切的两个主因子,并根据因子累积方差占比计算得到面料褶曲外观的综合得分。根据着装布面褶曲外观的特点,探究发现面料结构参数、平整度等级与着装褶曲特征值之间存在相关关系,通过对数据进行线性回归分析得到:平整度等级越高的织物,它的综合得分就越小,褶峰褶谷数量在一定程度上影响面料褶曲外观,平整度等级随着褶峰褶谷总量的增加而减少,褶峰对平整度等级的影响可以忽略不计。选取12块涤纶梭织织物,探究着装布面褶曲外观2个主因子和综合得分与结构参数面料厚度、面密度、紧度之间的关系,试验数据表明:褶峰褶谷数量模型和综合得分与结构参数指标呈明显的线性相关性,褶峰褶谷分布模型与结构参数指标线性相关关系不明显。从相关性上进行分析得到,厚度对褶峰褶谷数量和褶曲外观的影响最大并且成正相关;克重对褶峰褶谷数量和褶曲外观的影响次之,并且随着克重的增加,数量和综合得分减少;紧度对褶曲外观的影响相对于厚重和克重来说,影响相对较小。通过对4种结构参数差异较大的典型面料虚拟展开三维重建图,在虚拟展开图上可以看出综合得分越高的面料,它的平整度等级也越高,相应得到对应面料褶曲外观越平整。利用指标数据可以对布面着装褶曲外观进行定量客观评价,虚拟展开三维重建图可以对布面着装褶曲外观进行定性评价。本文根据服装面料褶曲外观的特点,提出一套新的表征方法和客观指标,用实验探究了面料结构参数对着装褶曲外观的影响并建立回归模型,为纺织业在服装面料褶曲外观检测方法方面提供参考并为服装褶曲外观美感设计提供指导。另外,基于计算机编程实现对图片的快速处理和信息的准确获取,符合当代运用计算机获取信息的能力,最后对面料褶曲外观虚拟展开三维重建图能直接对布面着装褶曲外观进行视觉评价并且还可对面料成衣后的褶曲外观美感进行预测。