超高频射频识别系统中基带频率偏差检测方法研究

来源 :湖南大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:eton8816
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
无线射频识别技术(Radio Frequency Identification,RFID)是一种在多个领域广泛使用的非接触自动识别技术。典型的RFID系统由读写器、电子标签组成。与条形码和磁卡相比,RFID所具有的读取速度快、免接触式操作、数据的记忆容量大、抗干扰性强,读取距离远等优势,使其成为识别技术的发展方向。但是,RFID系统的性能受到依附物材质、传输带速率、交互方式、标签粘贴位置等多种因素的影响。随着RFID产品标准的进一步完善和确立,就需要对RFID的性能进行测试,保证产品性能与标准的一致性。RFID的基带频率偏差检测就是其中一项很重要的内容。标签返回的高频信号被读写器天线接受后,经过特定的信号处理过程(如放大、解调)后得到基带信号。在不同数据速率和温度下,RFID标准对于频率偏差有不同的要求,这就要求对RFID的基带频率偏差进行测试,本文完成了RFID基带频率偏差检测的理论设计。本文采用基于滤波器的方法,即首先对采样信号进行FIR低通滤波,然后相关运算完成数据解码。最后通过如下方法估计频偏。对于已知环境噪声中的频率偏差检测,通过预设门限的方法确定。考虑到频偏估计对编码电平采样点数的敏感性,边界点需要细致的判决。首先通过滤波前后边界点与预设门限的比较确定权值。然后通过预估结果与不同频率偏差下的采样序列的加权比较确定频偏。对于未知噪声环境中的频率偏差检测,通过波形变换的方法确定。首先通过采样信号的适当抽取构造余弦的4倍采样波形,通过功率谱密度分析确定频偏。在MATLAB下的仿真结果表明:在最佳的测量长度下,如果信噪比大于3dB,预设门限法的测量准确率可以达到93%以上。当测量长度大于100个编码长度时,波形构造法的准确率可以达到99%以上。
其他文献
时间序列是一组按时间顺序排列的数据集合,它广泛存在于商业、交通、工业等各个行业,对时间序列数据进行分析,可以揭示事物运动、变化和发展的内在规律,对于人们正确认识事物
近年来随着互联网迅猛发展和日益普及,网络已经成为人们获取信息的主要来源之一。然而互联网上的信息良莠不齐,不良信息的泛滥给人们尤其是未成年人的身心健康带来了极大的危
随着各种新型网络技术和应用需求的出现,传统网络结构面临着众多困难问题与挑战,主要体现在网络服务提供能力遭遇瓶颈上。其根本原因在于传统网络结构以强交互和强分层的方式
无线传感器网络是由大量低成本、低功耗、具备感知、数据处理、存储和无线通信能力的微型传感器节点通过自组织方式形成的网络。它可被应用到军事战场、环境监测、医疗、智能
随着数字化时代的到来,在人们的日常生活和科学研究中,越来越多的传统业务开始数字化、网络化,促使数据爆炸式地增长,海量数据存储的需求越来越迫切。   源源不断的数据流导致
室内是人们生活最为密切的地方,室内定位算法具有很大的实用价值,但影响室内环境的因素复杂,具有独特性,因此高性价比以及高精度的定位算法实现起来有较大的困难。现阶段出现
无线传感器网络综合了传感器技术、分布式信息处理技术和无线通信技术,能够协作地完成实时监测、感知和采集监测对象的信息,并对其进行处理,传送到需要信息的用户。能量有效性是
人脸姿态估计是判断静态图像或者视频序列中的人脸在三维空间中的姿态的过程。人脸姿态估计作为计算机视觉领域的一个重要研究课题,在人机交互、智能视频监控、虚拟现实以及
主机切换系统是一种重要的多设备集中控制管理解决方案,它通过提供统一的管理控制台访问和控制不同的设备,从而提高运行效率,降低运营成本。虚拟磁盘技术是存储虚拟化技术的
随着嵌入式技术的发展,嵌入式产品已经和我们的生活息息相关。然而,在信息时代的今天,黑客攻击事件频频发生,如何保护嵌入式系统中的机密数据不被入侵已成为引起广大科研人员