正交频分复用(OrthogonalFrequencyDivisionMultiplexing，OFDM)技术由于支持高速数据传输、抗多径信道干扰以及频谱利用率高而被普遍认为是第四代移动通信系统中的关键技术。信道估计是OFDM系统相干检测的重要组成部分。盲信道估计由于无需循环序列和导频序列，具有较高的信道利用率，而成为当前研究的热点。 本文集中研究OFDM系统中的盲信道估计算法。 本文首先简要回顾无线信道特征和信道估计技术的发展情况，再介绍了OFDM技术的基本原理、实现、系统模型和若干关键技术。 然后仔细讨论基于子空间的盲信道估计算法和利用发送信号有限字符集属性的盲算法。 在以上两种算法的基础上，本文提出了适用于CP、ZP-OFDM系统的改进算法，为了充分利用信道的时域和频域信息，本文算法分两步进行：先借助简单矩阵变换在时域中获得信道的初始估计值；然后，再在频域里提高信道估计的精度。 不管信道零点是否位于子载波频率上，该算法总表现出收敛快、计算量小、对信道阶数过估稳健、所需接收数据少。 仿真结果表明，本算法性能优于现有文献算法。 文章最后介绍SIMO-OFDM系统中的盲信道估计算法。本文将Muquet算法和CR算法推广运用到SIMO-OFDM系统中。