土地质量的优劣影响着土地的利用方式和使用效率。对土地质量进行全面、系统的评价,是土地资源合理开发、利用和保护的基础。土地质量地球化学评估结果可以反映土壤肥力质量和土壤环境健康状况,不仅在产业结构调整、特色农产品开发等方面有积极作用,同时也为耕地保护、土地用途管制等政策制度的指定和实施提供了科学依据。由于土地质量地球化学等级是一个带有模糊性的定性概念,使用精确的数学模型将定量的元素含量数据转化为土地质量地球化学等级会导致评估结果失去定性概念的模糊性,这是传统模糊数学存在的缺陷。针对这一问题,本文提出使用云模型对土地质量地球化学评估方法进行改进。云模型是一种可以将定性概念的模糊性和随机性有机的结合到一起的定性定量转换模型。将云模型运用到土地质量地球化学评估中,可以综合考虑元素含量等级中存在的模糊性和随机性,尽可能的避免评估过程中的不确定性,从而实现评价模型和元素含量到评估等级之间自然转换。本文主要研究成果如下:(1)对云模型进行了详细的介绍,根据正态云模型的普遍适用性,对云模型在土地质量评估中的适用性进行分析。(2)对研究区域的地球化学数据进行相关性分析和含量分析,为评价指标的筛选提供了科学依据,并构建了科学合理的评估指标体系。(3)运用云模型将多个专家的权重计算结果进行群体决策集结,同时构建评估等级的云模型,运用逆向云发生器计算元素含量的隶属度。根据计算出的权重和隶属度计算评估分值,并采用最大隶属度原则划分土地质量地球化学等级。(4)对云模型改进后的评价方法和原有方法的评价结果进行对比分析,发现运用云模型改进土地质量地球化学评估方法是可行的。(5)运用误差传播理论的思想,对两种评估方法的可靠性进行分析。发现云模型改进方法的可靠性比规范法的可靠性高,说明在该研究区域内,采用该评价体系时,云模型改进后的评价方法比原有的方法准确率更高。说明云模型改进的土地质量地球化学评估方法具有一定的优势。