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基于URL的恶意访问识别系统的设计与实现
【摘 要】
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日益增长的网络流量使得有效识别恶意访问成为亟待解决的网络安全问题之一,现有的检测方法多是基于域名黑名单展开研究的,而忽略了非黑名单中也可能存在着恶意访问,因此如何有效地识别恶意访问,对提升网络安全质量具有重要意义。本文从用户访问某URL的行为是否为恶意访问的角度出发,不依赖于已有的黑名单,利用时间序列的分析方法建立一种基于URL的恶意访问识别模型,并在此基础上设计并实现恶意访问识别的系统。本课题包
【出 处】
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北京邮电大学
【发表日期】
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2019年01期
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