【摘 要】
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基于文献计量法、社会网络分析法，应用Origin，Gephi，bibexcel等软件，对Web of Science中废水生物处理领域的研究现状进行透视分析。对发文量进行logistic拟合，并对废水生物处理领域关键词、作者、国家进行可视化分析。结果发现:1)废水生物处理领域的最大发文章量约为1310篇，其中article类型的文章约为1182篇，该学科已发展到瓶颈期，急需创新;2)此领域共词网络
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基于文献计量法、社会网络分析法，应用Origin，Gephi，bibexcel等软件，对Web of Science中废水生物处理领域的研究现状进行透视分析。对发文量进行logistic拟合，并对废水生物处理领域关键词、作者、国家进行可视化分析。结果发现:1)废水生物处理领域的最大发文章量约为1310篇，其中article类型的文章约为1182篇，该学科已发展到瓶颈期，急需创新;2)此领域共词网络的发展广泛而深入，具有明显的无标度特性与小世界特性，其知识网络中有“activated sludge”、“wastewater”等“super hug”节点;3)研究热点为活性污泥、EPS、SBR等，今后的研究热点趋势为微观研究与机理研究;4)此领域内的研究多以团体形式开展，发现研究团体可以分为，偏重效率的集权型研究团体，如以Yu，HQ为核心的团体，以及偏重创新的民主型研究团体，如Wagner，M为核心的研究团体;5)国家间的合作以美国为主导，多极化发展，中国的论文发表量增长显著，但研究成果的影响力仍有待提高;6)根据库恩的科学范式理论，提出K指标作为此科学-哲学理论的量化;7)提出基于“激发作用”与“阻碍作用”相耦合的知识网络增长模式，并进一步发展K指标在共词网络中的含义，将其作为网络调整参数，完成模型的建立。总体上，废水生物处理领域学科已发展到科学(或后科学)范式阶段，需要创新驱动力来使该学科再次蓬勃发展。
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