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论小学生友善品质的培养——以中山市古镇镇南小学为例
【出 处】
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湖北大学
【发表日期】
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2020年1期
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建设轨道交通系统是缓解城市交通压力的有效途径之一,对地铁短时客流的准确预测为解决城市的拥堵、线网的优化以及公共交通的安全防护具有重要的意义,从而为构建智慧城市具有一定的现实意义。现阶段对于地铁短时客流的预测主要是通过分析客流特征结合交通理论或者基于传统的时间序列的方法进行研究,在本文中主要采用基于深度学习的神经网络实现对短时客流的预测,主要工作有:(1)基于智能卡交易数据对地铁客流进行时空特征分析
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