农业是经济增长和发展的基础,对促进减贫和粮食安全具有重要意义。科学技术的提高进一步促进了农业发展。现代化的机械、播种技术、农药化肥等农业技术创新,在促进中国和巴基斯坦农业生产的同时,也增加了国内农作物的产量。本研究旨在比较中巴两国在工业化过程中的农业生产效率差异。研究重点在于探究中巴农业生产效率的技术变化、产业创新和农业生产效率的主要差异。本研究数据主要来源于两国的统计数据和调查数据。本研究利用数据包络分析(DEA)模型和随机前沿分析(SFA)模型对中巴两国农业生产效率进行了评价。利用1978-2016年统计数据,借助DEA模型分析两国农业生产的综合效率、纯技术效率和规模效率以全面分析两国的农业生产效率。结果显示,1978-2016年间,中国有9年的农业生产综合效率为1,15年的纯技术效率为1,而这些年份农业生产效率的优化和农业生产的进步很大程度上依赖于农业技术。因此,中国农业生产效率的高低主要取决于农业技术水平的高低。而1978-2016年间,约10年的规模效率为1,这意味着农业生产投入达到了获得最佳产出水平的最佳组合。然而,研究发现巴基斯坦的农业生产综合效率在1978-2016年间提高了 5倍,其中,共10年的纯技术效率为1,但规模效率值仅有5年达到1。通过比较可以发现,中国的综合生产效率和纯技术效率均高于巴基斯坦,这意味着巴基斯坦在保持农业快速发展的同时,仍需进一步改进农业科技以获得最佳的生产水平。本文利用SFA模型和DEA模型评价巴基斯坦基于改良水稻技术的农业生产效率变化。在当地政府和农业部门的帮助下,对甘巴尔沙赫达科特和巴丁的28个村庄农民进行了问卷调查。甘巴尔沙赫达科特选择的村庄有1984户3868名稻农,位于巴丁的村庄有1898户3096名稻农。共选取350名稻农,对其中甘巴尔沙赫达科特的175名和巴丁的175名稻农进行数据收集。以产量作为稻田生产力,以稻田面积、稻种、肥料、农药、微量元素、劳动力和拖拉机使用小时数等一系列投入量作为稻田生产效率的衡量指标。用于估算作为稻农年龄、教育和耕作经验的技术效率参数。最大估计模型(MLE)结果表明,甘巴尔沙赫达科特的土地面积和机器使用等参数对水稻生产效率有积极影响;巴丁的土地面积、机器使用和劳动力对水稻生产有积极影响。结果表明,农民的教育和耕作经验对甘巴尔沙赫达科特地区的水稻生产效率有显著影响,但在巴丁地区,稻农的经验较少,受教育程度较低,因此巴丁地区的水稻产量略低于甘巴尔沙赫达科特地区。SFA的技术效率分析结果表明,甘巴尔沙赫达科特的稻米生产效率高于巴丁的稻米生产效率。非参数DEA结果表明,甘巴尔沙赫达科特的平均技术效率和纯效率高于巴丁,而甘巴尔沙赫达科特的平均效率比巴丁稍低。按比例回归的总结表明,甘巴尔沙赫达科特约75.428%的稻农按比例回归的增加,而DEA的结果显示,该地区只有39.428%的稻农按比例回归的增加。SFA和DEA的比较结果表明,在甘巴尔沙赫达科特,使用SFA获得的平均技术效率测量值大于使用DEA获得的技术效率测量值。同样,在巴丁中,从SFA得到的估计平均效率分数高于DEA。总体而言,甘巴尔沙赫达科特的水稻生产平均技术效率为0.988(SFA)和0.965(DEA);巴丁的水稻生产平均技术效率为0.960(SFA)和0.958(DEA)。甘巴尔沙赫达科特的农民使用改良的水稻技术、大量的肥料、灌溉系统和杀虫剂,然后用机械为水稻生产耕种土地;这支持了水稻生产和水稻农场生产的技术效率。本文采用随机前沿分析法(SFA)对信德省巴基斯坦农民棉花生产的知识和技术效率进行了研究。这项研究在信德省的三个主要棉花产区进行,分别是沙赫德贝纳齐拉巴德、马蒂阿里和达杜。从1318人中随机抽取600名棉农进行调查。本研究共完成540次问卷调查,47份问卷不完整,13份问卷被拒绝。结果表明,农民对农药选择的认识较低,大多数农民更倾向于农药经销商推荐进行农药选择。农民对农药用量和农药混合物的施用有一定的认识,但几乎所有农民对农药使用的健康风险的认识都微乎其微。大多数人不知道农药的安全性、安全使用和处理。农民也不知道杀虫剂使用间隔或杀虫剂使用的重要时间。研究区的农民用他们的共同名字识别昆虫,但他们不知道棉花疾病。最大估计模型(MLE)的研究结果表明,在1%显著水平上,农民教育程度和农田面积等参数与棉花产量正相关。棉花种子、机械使用时数和耕作经验等参数与棉花产量在5%显著水平上呈正相关。进一步研究结果表明,棉花害虫的参数、施肥量、劳动力和农民对棉花的认识与棉花产量呈显著正相关,且具有十分显著的水平。然而,农民年龄与棉花产量在10%显著水平呈负相关。总的来说,MLE结果显示,更多的教育、更多的棉花农场土地、种子、更多的机械使用、农业经验和棉花害虫知识是导致巴基斯坦棉花技术效率低下的重要参数。技术效率估计结果表明,约14.63%的病例技术效率高,约1.3%的病例技术效率很低,约27.04%的病例技术效率中等,为0.81-0.85。结果表明,棉农对棉花害虫有一定的了解,但对害虫防治的认识不充分,导致棉花生产技术效率下降。本研究还利用原始资料对中巴小麦的投入资源利用和生产效率进行了比较。本研究在巴基斯坦信德省甘巴尔沙赫达科特地区和中国安徽省亳州地区进行。本次调查对象为甘巴尔沙赫达科特21个村和亳州22个村的居民。共有120名小麦种植者接受了随机采访,其中60名在甘巴尔沙赫达科特,60名在亳州。采用随机前沿分析(SFA)模型对小麦生产效率进行了分析,将小麦农场生产力作为输出参数,输入参数为小麦农田、小麦种子、肥料、农家肥或秸秆、农药、劳动力和机械,为了估计一个家庭的技术效率,采用了小麦农夫年龄、教育程度和耕作经验等参数。估计最大估计模型(MLE)的结果表明,两国小麦种植户的种植经验是两国小麦生产的主要有利组成部分。小麦种子和更多的机械在小麦农场的使用是中国小麦产量超过巴基斯坦小麦农场产量的关键点。结果表明,26.67%的小麦农场在巴基斯坦小麦生产效率最高,而在中国,更多的农场约33.33%的小麦农场具有最高的农场生产效率。中国的小麦种植场为了获得最高的小麦产量,采用了更多的机械使用和现代化的种子。本文着重分析了两国农业生产效率,中国农业生产效率高于巴基斯坦。中国的工业化是以现代技术创新、现代生物技术创新、农业机械化、质量投入、灌溉系统、农民农业知识和技能发展作为支撑的,农业部门是中国农业生产效率的积极组成部分。巴基斯坦农业发展虽然较快,但由于巴基斯坦农业政策的低效,所以巴基斯坦的农业增长低于中国。中国制定和执行了有效的农业资源保护政策、农业生产政策和农产品营销政策,显著地支持了中国的农业生产力。本文认为,中国的农业生产效率高于巴基斯坦,因为中国的农业生产在很大程度上依靠于技术、工业创新和现代种子和机械化。本文认为,采用现代农业技术、改良种子技术、充分利用现代农业机械是提高农业生产效率的关键。比较结果为巴基斯坦和其他发展中国家在有效的工业化创新方面提供了重要的借鉴,技术发展政策与政策的严格管理实践帮助提高了农业生产效率。