电信网络诈骗案件特征及防控对策研究——基于Python的数据挖掘

来源 :山西师范大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:sizhezang1
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近几年电信网络诈骗现象在我国频繁出现,2014年-2017年全国电信网络诈骗案呈上升趋势,且2016年山东临沂徐玉玉等电信网络诈骗致死案,更是引起社会各界关注,影响恶劣。电信网络诈骗已经严重影响了公民的基本生活,严厉打击治理电信网络诈骗势在必行。
  论文研究对象是中国裁判文书网上全国各地法院对电信网络诈骗刑事案件作出的一审判决书。本文利用Python爬虫脚本共获取了2015年1月-2019年6月期间全国电信网络诈骗刑事案件的2496份一审判决书,按照数据挖掘方法从中提取出被告人数据8714条、引用法律条文数量17631条,并利用LDA主题模型对一审判决书正文进行主题抽取,通过优化参数按照主题数9获取了相关主题词。
  论文基于各阶段对数据的描述性、探索性分析,得到电信网络诈骗案件的特征如下:电信网络诈骗被告人多为男性,文化程度偏低,20-33岁的人员居多;案件多发生在南部及沿海地区,存在跨域作案、跨境作案、团体作案的特征;案件中除侵犯公私财物外,还可能同时构成侵犯公民个人信息犯罪、妨碍信用卡管理罪等;犯罪团体的组织形式向公司化发展,且出现传销式犯罪团体;诈骗过程中各环节出现产业化现象,诈骗手段多种多样。
  论文在特征研究的基础上提出以下防控建议:一是在联席会议制度下,公安机关应在推进反诈骗中心的同时,积极与银行、运营商、互联网企业及其他相关主体协同工作,建立多主体协同机制;二是在近几年不断完善的法律法规下,政府、金融、通信、互联网等行业应重点加强实名制管理和个人信息保护,让法律落到实处;三是从被害预防角度入手,拓宽电信网络诈骗手法及防范方法的宣传渠道,丰富宣传内容,完善举报机制,提高公民防范能力。
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