随着社会经济的发展和人们对水质要求的提高,水环境的压力越来越大。“十二五”期间,除化学需氧量(COD)外,氨氮(NH3-N)也被纳入了水污染物排放总量控制体系。氨氮作为新的水污染物总量控制指标,研究其排放总量控制显得尤为迫切。本文采用理论研究和实证研究相结合的方法,对区域氨氮新增排放量进行了定量的预测,构建了区域氨氮总量控制行业优化分配模型,并提出了相应的总量控制对策。主要研究结果如下:　　(1)运用经济学的外部性及其内部化理论、灰色系统理论及人工神经网络原理阐述了氨氮总量控制研究的基础理论;并归纳了我国总量控制相关的产业政策、技术政策及管理政策,总结归纳了氨氮总量控制的理论支撑体系。　　(2)分析了区域氨氮排放现状及其影响因素。在对苏州市高新区的氨氮排放现状调查的基础上,对其排放影响因素进行了分析。　　(3)预测了区域氨氮排放量。利用平均增长率预测法和灰色系统预测法,对苏州市高新区“十二五”期间的氨氮新增排放量进行了预测。　　(4)建立了区域氨氮总量控制行业优化分配模型,运用行业水环境经济综合指数R核算方法,将区内各行业的R值进行了三级评价,并进行了总量控制指标的分配。　　(5)借鉴我国总量控制的经验,根据苏州市高新区实际情况和区域氨氮总量控制行业优化分配结果,提出了实现氨氮总量控制目标的相关措施和管理建议。　　本论文的主要创新点是:区域氨氮总量控制指标分配模型中,优化了模型中的行业调整约束;BP神经网络对行业水环境经济综合指数仿真中,对使用的BP神经网络对网络结构和网络算法进行了优化,以此为依据得出行业分配指标的依据。