基于多维属性的机会网络缓存策略研究与设计

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为了在机会网络这种特殊的网络环境下保证数据具有较高的投递率,机会网络一般采用多副本路由算法和先存储再转发的传输模式。由于网络资源有限,这种特殊的传输模式和大量的副本对节点资源的争夺将会使网络性能变差。而缓存管理策略的作用正是对这些冗余副本进行有效的处理,进而使节点资源的利用率最大化。在现有的缓存策略中,有的机制是以消息的单一属性(如消息的大小或消息的副本数)直接为标准来设计算法;有的是根据消息与节点之间的关联程度或节点自身的移动特性作为参考;有的是以特定路由为前提而提出的管理策略。这些策略在传输性能的改善上都有一定的成效,但其本身也有一定的局限性,而且在应用范围上不具有普适性。本文对这些缓存策略开展研究,针对其中存在的问题进行分析,从而设计出新的缓存管理策略。具体的研究内容如下:(1)为了降低节点的无效转发次数,从而使网络的传输性能得到提高,本文提出一种基于消息多维属性的优先级调度策略。首先,该策略通过消息的多维属性模型来计算消息所遇下一跳为目的节点的概率、消息在节点间的平均传输时延和消息的副本开销。然后根据计算出的结果来估算消息在下一个调度周期内将会对网络资源的消耗大小。最后以消息的资源消耗值为参数建立优先级队列,当数据交互时,选择优先级最大的消息优先转发。(2)为了对缓存中的冗余副本进行有效的管理,本文设计出新的缓存丢弃策略。该策略利用消息的转发频率、缓存占比及投递概率来计算消息对节点的依赖程度。当缓存不足时,将依赖性最小的消息优先丢弃。同时,周期性地对缓存中以极大概率无法再次被转发的消息和已被成功投递到目的节点的消息进行删除,从而及时释放缓存资源。综上所述,本文在机会网络缓存管理方面做了大量的分析研究,针对现有缓存策略的不足提出了新的解决方案。经过仿真实验验证,本文所提出的相关策略在消息的成功投递率、网络平均传输时延和网络开销上能明显改善网络的传输性能。
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