灰色系统理论是80年代初期由邓聚龙教授创立和发展的，它主要通过对部分已知信息的序列生成、开发，提取有价值的信息，以实现对系统运行行为和演化规律的正确描述。灰色关联分析是灰色系统理论的重要组成部分之一，它对样本量的大小和分布的规律性均无严格要求，是一种定性与定量相结合的分析方法。近年来，灰色系统理论得到了迅速发展，其应用范围也在进一步扩大。矿产资源在我国国民经济建设和发展中起着非常重要的作用。随着长期的勘查活动，地表矿多已被发现，找矿难度日益加大，矿产资源预测由寻找地表或近地表矿转向深部隐伏矿。由于隐伏矿恰好是一个部分信息已知，部分信息未知的灰系统，针对以上问题，本文深入研究和探讨了如何有效的将灰色系统理论应用在隐伏矿的预测评价中。本文以灰色关联分析方法为理论基础，GIS原理为实现工具，ArcGISEngine10.0和Visual Studio2010软件为工具和桥梁，以铜陵矿集区姚家岭矿床为例进行灰色关联度算法研究，以达到矿产预测和评价的目的。根据前人研究成果和个人思考总结，本文能够应用AE开发实现的功能和方法有：（1）研究区域网格化，将研究区划分成等大的网格面；（2）建立地质变量数据库，空间分析功能（相交叠加、缓冲区生成、空间属性关联）的实现；（3）灰色关联度算法的实现并计算关联度值；（4）依据程序设计阈值范围，生成成矿远景图；（5）评价成矿远景区。对比所生成的有利成矿区域与已知有矿部位的赋矿吻合度，最终得出了较合理的结果，为姚家岭及其他地区地质勘查提供了依据。此次研究开发了灰色关联分析矿床预测系统，圈出了姚家岭地区有利成矿区，这个方法对其他矿床同样具有普遍的适用性。因此，灰色关联分析矿床预测系统为隐伏矿的预测提供了新的方法，具有重大的意义。