模糊集理论是美国加州大学伯克利分校电气工程系著名控制论专家L.A.zadeh教授于1965年创立的，至今已有四十八年。在各国学者的不断探索和共同努力下，模糊集理论及其应用的研究成果已经非常丰富，它不仅扩充和发展了经典数学的研究领域，而且能有效地解决经典数学难以解决的大系统复杂性问题，以及自然界和日常生活中普遍存在的模糊性问题。高校后勤管理工作是一个复杂的大系统，影响高校后勤管理工作的因素很多，尤其在高校后勤管理工作的综合评估和现代高校食堂的招标决策中，经常会遇到定性评估容易、定量测评困难和许多界限不清的模糊性问题，所以本文利用模糊集理论对高校后勤管理工作的综合评估和现代高校食堂招标的决策问题进行了深入的研究，主要工作如下：1、针对影响高校后勤管理工作评估因素较多且不少因素具有模糊性等问题，研究并给出一种解决高校后勤管理工作综合评估的模糊综合评判算法。该算法首先将影响高校后勤管理工作评估因素按属性分成九个因素子集，对每个因素子集采用三种不同偏好的一级评判模型进行一层次模糊综合评判，然后对因素子集族进行一级二层次模糊综合评判，接着将这三种一级二层次模糊综合评判结果组合起来进行二级指标模糊综合评判。实验结果表明，该算法能有效解决高校后勤管理工作的综合评估问题。2、针对现代高校食堂招标决策中存在多目标、多准则且决策评标因素具有模糊性等问题，本文利用模糊层次权重分析法，建立一种解决现代高校食堂招标问题的模糊决策模型。实验结果表明，该模型对现代高校食堂招标问题提供了有效的决策方案。