热电联产系统是一种既可以发电又可以产热的新型发电系统,当热电联产系统运行时参数数据超出安全允许范围值时,尤其是热电联产系统中冷却液出水温度超出安全范围值时,将会严重影响热电联产系统安全稳定运行,其次将影响热电联产系统运行效率。因此,对热电联产系统的实时监测与分析,是掌握热电联产系统运行状况的重要方式。1.本文首先研究了热电联产系统组成结构和运行特点,掌握热电联产系统的运行原理,并分析了热电联产系统的经济效益以及环保,确定影响热电联产系统运行安全效率的重要参数,包括冷却液出水温度、油压、频率和转速等。2.重点研究了基于BP神经网络的热电联产系统冷却液出水温度预测模型,以及GA-BP神经网络的冷却液出水温度预测模型。通过2018年11月前29天的历史数据来预测最后1天的数据。并通过MATLAB仿真实验,得到仿真结果:BP神经网络在冷却液出水温度预测方面有一定的预测能力,其预测值与真实值存在较大的误差。在使用GA-BP神经网络的冷却液出水温度预测时,其预测效果要比BP神经网络预测效果更好。3.研究了分布式区块链系统、智能合约以及物联网数据与区块链结合的好处,设计了智能合约和数据上传以太坊区块链流程。将发电量和用户使用热水量上传到以太坊区块链,保证数据的安全可靠无法篡改,实现数据的共享,确保热电联产系统用户的经济效益。4.开发一套热电联产系统实时监测软件,对热电联产系统重要参数进行实时监测,并将GA-BP神经网络冷却液出水温度预测模型在该软件系统中实现,把发电量和用户使用热水量上传到以太坊区块链上。用户和管理人员以及机组运维人员可以通过软件实时查看热电联产系统运行状态,以保证热电联产系统安全有效运行。