目的：
　　1.探讨CT形态学征象在在直径≤2cm肺实性结节良恶性诊断中的价值
　　2.探讨CT影像组学模型在在直径≤2cm肺实性结节良恶性诊断中的价值
　　3.探讨基于CT的形态学征象联合影像组学特征诊断模型在直径≤2cm肺实性结节良恶性诊断中的价值
　　方法:
　　回顾性分析2012-2019年的206例直径≤2cm的肺实性结节的平扫薄层肺窗CT图像。由两名医师独立进行形态学征象评估，并诊断结节良恶性，使用PyRadiomics开源软件提取、筛选定量影像组学特征，采用逻辑回归建立影像组学模型，并融合形态学征象建立联合诊断模型，采用受试者操作特征(ROC)曲线评价模型诊断效能，并与人工诊断结果进行比较。
　　结果:
　　结节的血管集束、支气管截断、毛刺、分叶、胸膜牵拉、空泡征及充气支气管征在恶性结节中的检出率高，差异有统计学意义(p＜0.05)；高年资医师诊断效能明显高于低年资医师，曲线下面积(AUC)分别为0.81(95%CI，0.744～0.856)，0.69(95%CI，0.623～0.753)。筛选出5个影像组学特征建立影像组学诊断模型，AUC为0.86(95%CI，0.8～0.92)，最终选取毛刺征、分叶征及胸膜牵拉征联合影像组学特征建立了联合诊断模型，AUC为0.92(95%CI，0.87～0.96)。
　　结论:
　　影像组学特征与形态学征象结合，构建的联合诊断模型可以提高直径≤2cm肺实性结节的良恶性诊断效能。