本论文是国家自然科学基金资助项目“基于质量信息技术集成的‘全质量’管理系统研究”(资助号：70272032，起止日期：2003．1-2005．12)研究内容的一部分。 本论文重点研究基于质量信息集成的“全质量”管理系统实现技术：基于产品全生命周期的全质量系统应用研究；现代企业质量信息的处理方法与模型研究；现代企业质量信息集成的新平台研究；现代企业的产品召回管理研究。 基于产品全生命周期的全质量系统应用研究 研究了产品全生命周期的全质量管理在不同阶段采用的不同管理模式、管理工具、及其计算机辅助技术；提出了作为质量保证基础的计量器具信息管理的系统拓扑结构和网络结构；重点研究利用RBF神经网络从获取到的质量信息预测未来质量信息的发展趋势，并建立了基于RBF神经网络的计量器具误差预测模型，应用于计量器具合格率检定、生命周期预测，从而预防由于计量器具误差引起的生产过程、检验过程的监控误差或监控失效，最终实现质量保证的任务的目的。 现代企业质量信息处理方法与模型研究 质量监控是实现质量的被动管理、被动控制到主动管理、主动控制的重要技术。其重点在于对生产过程现场采集的数据信息进行处理，从而实现对各种状态的识别和预测，采取一定的措施实现对过程的控制。本研究建立了基于BP神经网络的质量诊断模趔，对BP神经网络的各种算法进行了分析比较，并进行了对比实验，确定其最优化结构模型，案例仿真实验证明达到了预期诊断效果；建立了基于SOFM神经网络的质量诊断模型，对网络的结构及其训练参数做了对比实验，通过对比实验找出最优化结构和训练参数，达到了预期诊断效果；建立了基于支持向量机质量诊断模型，并对BP神经网络、SOFM神经网络和SVM模型的性能做了对比。 基于全质量信息集成的质量网格模型研究 全质量管理以质量信息技术集成为基础，使用先进的信息技术会给质量管理的发展带来质的改变。本研究基于企业信息集成方法，首次提出了质量网格模型的体系结构、基于知识服务的质量网格及其发展趋势；构建质量网格的关键技术：相对统一的核心接口技术、对等连接技术、质量网格注册与发现技术、质量网格资源调度技术、质量网格安全技术，并提出了基于OGSA的质量网格的安全体系结构，给出了质量网格的应用模型；研究了基于服务的质量网格系统。为我国企业、质量管理部门、科研单位等与质量相关的各个组织实现质量信息的共享、远程质量监控、远程质量管理，完全消除信息孤岛提供了新方法。 基于全质量信息集成的产品召回管理及其实现研究