随着城市化的不断推进,城市空间以“增量扩张”为主的发展模式愈发显得难以为继,精细化式的空间“存量挖潜”已经成为未来城市发展的趋势。城市功能区作为存量空间中重要组成结构之一,厘清城市功能区布局情况对优化用地空间有着重要的作用。而传统的城市空间研究中受到微观数据获取较难、成本较大的限制,往往在宏观尺度上对城市空间进行研究,缺乏精细化的空间挖潜。而随着开放数据例如POI数据、OSM数据、微博签到数据等出现,在一定程度上解决了传统城市空间研究中无法解决的问题。在这样的背景下,融合开放“大数据”和传统规划数据已经成为当下城市空间研究中追踪的热点。本文基于多源地理大数据:开放数据、传统规划数据、遥感数据等,从数据融合、多规融合的视角对杭州市功能区识别进行研究,采用街区作为研究单元,构建了合适的功能区识别体系,计算不同的特征值作为识别依据,对杭州市九区范围进行功能区识别,共分为8个功能区,并将识别结果与城市用地现状进行对比验证,识别总体精度达到75.52%,极大地弥补了 土地利用数据无法精细描述城市内部功能区分布情况的劣势。同时,在功能区识别结果基础上,从多尺度、多要素角度出发,采用核密度分析、区位熵分析、平均最近邻距离、全局空间自相关、局部热点区聚类等方法对当前杭州市空间结构进行分析。研究发现:(1)市辖区尺度下各区域空间功能复合度较好,呈现复合功能综合发展趋势;街道尺度和社区尺度下各功能复合度空间异质性显著,不同功能要素的优势区已经呈现明显的分异特征。(2)杭州市城市居住、商业、公服功能要素总体呈现中心集聚与外围分散并存的分布态势,产业功能要素呈现郊区化块状聚集分布,并且各要素冷热聚集区分异明显。总体来讲,目前杭州市逐步形成了多中心,组团式的发展模式,但在发展过程中也出现了用地内外不均衡、功能布局不和谐、设施服务水平存在差异等问题,未来空间结构需要根据发展进程及时调整。