当今社会中无线网络的应用越来越广泛,无线网络的普及给人们的生活带来了许多便利,与此同时也带来一些通信安全问题。因此,物理层安全技术引来了越来越多研究人员的关注。无线通信系统中在没有上层密钥加密的情况下,物理层安全技术被认为是解决无线通信系统信息安全传输问题的有效方法。但目前现有研究很少考虑到社交感知特性与物理层安全的结合,即很少考虑社交感知特性对辅助节点参与协作的影响。针对上述问题,本文考虑了社交特性与物理特性的结合,目的是研究社交特性对辅助节点参与协作意愿的影响,以及社交特性对系统总开销的影响。本文内容主要分为三个部分,分别将物理层安全的两大技术,即协作干扰技术及协作中继技术与社交感知特性结合。另外,本文还研究了移动终端用户在任务卸载过程中所面临的安全问题,也即可以使用物理层安全技术来保证移动终端用户计算任务卸载时的安全性。首先,本文研究了基于社交感知的物理层安全协作干扰方案,综合考虑了通信设备的物理特性与社交特性。一方面,我们为每个设备定义了信任值,以此来描述设备之间的社交关系以及网络交互性,社交关系越强的辅助节点参与协作干扰的可能性也越大。另一方面,构建了合法链路和窃听链路的效用函数,并且以最大化整个网络的效用函数为优化目标,将问题转换为一对一匹配博弈,最终合法发送节点和协作干扰节点会达到一对一匹配状态。与现有的其它物理层安全方案相比,本方案能有效的提升系统的平均保密率。其次,本文还研究了基于社交感知的物理层安全协作中继方案,且中继节点采用放大转发协议（AF）。在单用户场景下,系统总开销定义为合法发送节点开销以及中继节点开销之和,合法发送节点在多个辅助节点中以系统总开销最小化的标准找出最合适的中继节点进行协作传输。同样的在多用户场景下,本优化目标可以看作是一对一匹配算法中合法发送节点建立偏好列表的过程,一对一匹配算法沿用上一方案所述。仿真结果表明,与其它方案相比,本方案在保证系统安全性的情况下能有效降低系统的总开销。最后,本文还研究了面向物理层安全的移动边缘计算卸载策略。因为目前大多终端用户的计算能力都有限,也不能够独立进行大规模的运算,所以当移动终端用户的运算量很大时,就必须考虑把移动终端用户的部分运算任务卸载到移动边缘服务器。所以本文还研究了在移动终端用户任务卸载时面临的安全问题,在保证系统卸载安全的情况下,也即在保密容量的约束下,最小化移动终端用户的总能耗,也即移动终端用户用于本地计算的能量消耗与移动终端用户用于任务卸载时的能量消耗。