径流预报对于水库调度、洪水控制、发电、灌溉等工作至关重要，是关系我国国民经济发展的基础工作。其中，中长期径流预报由于其预见期长，能让人们在解决防汛抗旱、水库调度等矛盾时，有更多的时间统筹规划，获得更大的经济、社会效益。然而，中长期水文预报较长的预见期，导致径流序列的不确定性对预报结果的影响较大，预报效果往往差强人意，滞后于生产实际的需求，仍处于研究阶段。本文通过对历史径流相似性的探索，提出了基于相似衍生法的预报方法，建立了三峡月径流的预报模型，应用该模型对三峡电站1991年到2000年的月径流值进行预报，取得了令人满意的预报结果。本文所做的工作和研究成果如下：（1）建立了函数相似空间理论，给出了相似空间、相似集合、相似邻域、相似映射的定义；（2）建立了相似衍生法的预报模型。在某一研究期内径流过程都处于一定的相似函数空间内，它们具有一般性的相似特征，径流值构成相似集合；而在该相似空间的函数相似领域内的函数则具有更为相似的特征，即相似映射，通过这种特征可以实现由邻域内的其它函数来对某一函数进行推测。这就是本文提出的相似衍生法。在该方法中，寻找某一时期径流过程相似领域内的径流过程是关键。（3）该模型建模方法简单，待估计的参数少，仅β, m, n, R^min, R^maxand λ^（i）（i=1,2,…, n）需要率定。本文采用二次规划法估计参数R^min, R^maxand λ^（i）（i=1,2,…, n），采用枚举法估计参数m、 n和β。（4）以年为预见期，采用相似衍生预报模型对三峡电站月径流值进行预测，并将预报结果与SAR模型的预报结果做了对比，结果显示相似衍生法预报模型能较好的拟合径流序列的变化过程，不确定系数、相对误差、合格率均优于SAR模型的预报结果。