作为网络化和信息化时代必不可少的身份识别手段,生物特征识别技术已成为国内外的前沿热门研究方向。掌纹识别作为一项新的生物识别技术,具有可靠性高、识别速度快、成本较低、易于使用以及可接受程度高等优点,得到广泛的关注和重视,具有较高的研究价值和广泛的应用前景。本文对掌纹图像身份识别系统相关技术进行研究,并设计出一个掌纹身份识别系统。本文主要做了以下工作:1.研究了掌纹图像的预处理技术,包含掌纹图像的灰度化、二值化、定位、感兴趣区域的裁剪以及尺寸的归一化。通过研究分析,本文在掌纹图像定位分割算法上进行改进,提出了 一种基于手掌轮廓八方向链码的边界跟踪方法来提取轮廓特征点,然后基于轮廓特征点实现图像的定位分割,并详细介绍了该算法原理。最后,进行了对比实验,并对实验结果进行分析,实验结果表明,本文提出的改进算法要比基于圆盘的算法定位分割效果好,准确率达到了 95%以上,且所用时间也仅需0.3s左右,达到了改进效果。2.研究了各类掌纹图像识别技术,并根据本文设计的系统需求,在掌纹特征提取识别算法方面进行了改进,提出了一种二维Gabor小波变换与Fisher掌相结合的识别算法,并对该算法原理进行了详细介绍。最后,进行了对比实验,并对实验结果进行分析,实验结果表明,本文提出的掌纹识别方法要比二维Gabor小波变换方法和Fisher掌方法识别效果好,识别率达到了 95%以上,弥补了单独使用这两种方法进行识别时所具有的不足,达到了改进效果。3.设计了一个掌纹图像身份识别系统,实现了用户注册、用户删除以及用户身份识别的功能。然后,对本系统进行性能测试,测试结果表明,本系统具有良好的识别率(等误率低于5%),以及较好的识别效率(所需时间0.5s左右)。