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近些年来,神经网络的研究越来越受重视,其应用领域不断扩大,神经网络诊断技术是正在迅速发展的研究领域。由于专家系统的领域非常广泛,所以将神经网络、模糊技术、概率统计同专家系统结合起来应用于不同领域的模型也多种多样。本文以畜禽疾病诊断领域为背景,在将神经网络、模糊技术同专家系统进行融合的理论模型和实现方法上进行探讨。在对专家系统、神经网络、模糊技术和概率统计各自的特点进行深入地分析之后,本文提出了将专家系统和神经网络相结合的数学模型,分析了该数学模型所适用的环境,并讨论了对专家系统进行模糊化改造以及模糊逻辑同神经网络相结合的方法。最后,本文介绍了Delphi7.0平台实现该数学模型软件编程的主要思想和关键算法。实验表明,采用该数学模型来建立的畜禽疾病疾病系统是合适的、有效的。