Internet的发展使得互联网成为一个巨大的信息库，但是信息的获取质量却停滞不前。传统的搜索引擎大都基于关键字机械匹配，因而不具备理解文档内容的能力，也导致查准率普遍不高。为此本文提出一种新的基于元数据和RDF的搜索引擎模型。元数据是描述数据的数据，而RDF是一种携带元数据的很好的工具。由于计算机可以理解RDF描述和携带的元数据的含义，因此可以做到基于内容的精确检索。该模型包含词汇集设计、RDF描述生成工具、运行于服务器端的RDF描述信息收集和解析程序、基于词汇集的查询四个模块。词汇集定义了从哪些角度去描述资源；RDF生成工具帮助用户建立对网络资源的描述，或者将RDF描述以XML数据岛的形式嵌入网页中，或者直接将RDF描述文档发往搜索引擎服务器的RDF文档缓冲区；RDF收集和解析模块则负责在网络上寻找被RDF描述过的网页资源，以文本文档的形式存储在服务器的RDF文档缓冲区中，RDF解析器解析该缓冲区中的RDF文档，得到的三元组被存储在索引数据库中，查询模块提供查询界面接受用户检索，并将结果以元数据的方式显示出来。 本系统还研究了受控词表的建立、元数据自动生成等内容，这些研究是对该机制的完善和补充。建立受控词表是为了更好的描述和查询，而元数据自动生成能提高系统的自动化程度。