【摘 要】
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近几年,网络零售商越来越重视借助商务智能进行科学选品。运用商务智能技术选品,例如数据仓库技术、数据挖掘等,改变了以往网络零售商依靠经验和知识进行选品导致的准确率低的情况,使得企业能够从现有庞大和繁杂的业务数据中提炼出有用的知识和信息,并针对这些信息作出判断,从而辅助企业做出正确的选品决策。个性化推荐技术是目前较为流行的智能化产品策略,而且已被广泛应用到多个领域,但是在目前还没有一种推荐方案适用于电
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近几年,网络零售商越来越重视借助商务智能进行科学选品。运用商务智能技术选品,例如数据仓库技术、数据挖掘等,改变了以往网络零售商依靠经验和知识进行选品导致的准确率低的情况,使得企业能够从现有庞大和繁杂的业务数据中提炼出有用的知识和信息,并针对这些信息作出判断,从而辅助企业做出正确的选品决策。个性化推荐技术是目前较为流行的智能化产品策略,而且已被广泛应用到多个领域,但是在目前还没有一种推荐方案适用于电子商务选品领域,因此本文针对选品领域的特点,提出一种基于用户画像和热销品匹配的个性化推荐方案,无论在理论
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股权分置改革使得大股东手中持有的股票可以在二级市场上自由流通,加之信息和绝对的控股权优势,使得大股东可以利用盈余管理操纵股价,以达到高位减持或低位增持目的。如果不加以规范任其发展,将会危害证券市场的稳定运行与健康发展。尤其对于新能源汽车这样的新兴产业,发展过程中需要大量资金来支持技术研发。如果公司高管利用盈余管理操纵企业业绩,发生在不当减持中获得较高的收益行为,将会严重干扰资本市场信息披露的公平公
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作为中国第一大类出口产品群,机电产品出口额自2004年开始就占据着我国出口的半壁江山,成为带动我国出口增长乃至经济增长的重要引擎。随着“一带一路”倡议的提出及不断深化,“一带一路”国家发展的迫切需要无疑对机电产品这一兼具基础发展需要和科技水平提高“双要求”的产品群产生了巨大的需求。有关数据显示,2017年中国对“一带一路”国家出口机电产品2957.4亿美元,占中国对“一带一路”国家出口额的38.2