演化博弈论作为博弈论的一个重要分支,因其在生物、经济、社会和工程等领域广泛的应用背景而受到越来越多的关注.从动态演化的角度看,有限演化博弈可以用一个有限值逻辑动态系统来刻画.矩阵的半张量积作为研究逻辑动态系统的一个强而有力的工具,同样可以应用到有限演化博弈的研究中.本文基于半张量积方法,首先研究了时滞演化博弈的稳定性与镇定性,然后考虑了一类智能电网需求管理问题的间歇控制,最后讨论了演化拥塞博弈的动力学与控制.主要内容如下:1.研究一类时滞演化博弈的稳定性与镇定问题.首先,通过矩阵的半张量积给出时滞演化博弈的代数表示.然后,利用李雅普诺夫函数,得到时滞演化博弈全局稳定的一个充要条件,并证明了在特定的策略更新规则下,时滞演化势博弈能够收敛到纯纳什均衡.最后,考虑时滞控制演化博弈的镇定问题,给出了一个可全局镇定的充要条件.2.研究一类智能电网的需求管理问题及间歇控制.首先,将智能电网建模成网络演化博弈.然后,为了最小化社区的总花费且减少控制时间,设计间歇控制,即在一些特殊的策略局势下,将某些社区作为控制器.通过设计间歇的开环控制和状态反馈控制,智能电网能够全局收敛到期望的策略局势.同时给出计算状态反馈控制的算法.最后,通过数值例子验证了理论结果的有效性.3.研究一类拥塞博弈的演化动力学及控制问题.首先,利用半张量积将拥塞博弈表示成代数形式.然后,根据时间并联型短视最优响应规则,建立演化拥塞博弈的严格的动态方程,并给出相关性质.为了使拥塞博弈收敛到纳什均衡而不是长度大于1的极限环,将一些玩家作为控制器,设计间歇控制.通过设计间歇的开环控制与状态反馈控制,分别得到拥塞博弈镇定的充要条件.最后,数值例子验证了理论分析的正确性.