论文研究了多输入多输出(MIMO)移动通信系统中的功率控制方法。功率控制的MIMO系统在接收端计算出对信道自适应变化的发送功率，并反馈到发送端，对发送信号作功率加权处理。 论文首先分析了排序串行干扰抵消检测器(OSICD)的子流误比特率(BER)性能差异，提出一种最小化最大的子流BER准则的天线功率控制(PAPC)的方法。该PAPC方法在保持信息速率和总发送功率恒定时，改善OSICD的最差子流的BER性能以提高平均BER性能。论文在收发信号处理中加入对各天线不等功率的考虑，提出了功率控制的OSICD(P-OSICD)。仿真结果说明，最小均方误差准则(MMSE)的P-OSICD可以在小的功率反馈开销下获得与最大似然检测器(MLD)接近的BER性能，并且，P-MMSE-OSICD的计算复杂度相比MMSE-OSICD的增加不大，比MLD的小。 由于OSICD存在数值稳定性不好的问题，论文还研究了一种数值稳定性更好的MIMO检测器排序判决反馈检测器(SDFD)。为了进一步提高SDFD的BER性能，论文提出一种最小化SDFD的BLER性能的PAPC方法，以提高平均BER性能。该PAPC方法使QR分解后的R矩阵具有等对角线元素的性质，同时也最大化自由距离的下限。通过性能分析，论文证明了该PAPC方法是在反馈量和检测性能之间折衷的方法。论文在收发信号处理中加入对各天线不等功率的考虑，提出了功率控制的SDFD(P-SDFD)。仿真结果说明，在接收天线多于发送天线的MIMO系统中，P-SDFD可以在小的功率反馈开销和低的计算复杂度下获得与MLD相似的BER性能。 在蜂窝MIMO移动通信系统中，同信道(CCI)干扰严重恶化了系统性能，论文提出了一种蜂窝MIMO系统中的集中式功率控制(CPC)方法，能够抑制CCI，提高系统的信号干扰比(SIR)中断性能和BER性能。该方法利用了MIMO不同天线发送的数据独立的特点，只调整每个用户发送端的总功率，在用户发送端的不同天线间均分功率的情况下，得到简化的SIR表达式和信道矩阵表达式，并且证明该信道矩阵归一化后满足非负不可约性，可以通过求解归一化的信道矩阵的特征值和特征向量得到平衡的SIR值和相应的发送功率。SIR平衡使系统中最小SIR值最大化。仿真说明了该CPC方法对平均SIR中断概率和平均BER性能的改善。 CPC方法需要收集所有通信链路的信道信息，系统开销大。因此，论文又提出一种蜂窝MIMO系统中的分布式功率控制(DPC)方法，该方法不需要知道系统中所有信道的信息，仅测量目标信号功率和本地SIR值，通过迭代的方法能够收敛于CPC方法得到的发送功率最优解。论文给出了适用于干扰受限系统的DPC算法1和适用于噪声受限系统的DPC算法2，并描述了算法实现框图。DPC算法1的优化目标是最小化平均SIR中断概率；DPC算法2的优化目标是在满足目标SIR的前提下最小化平均发送功率。仿真说明了DPC方法的迭代收敛性和对性能的改善。 功率控制可以提高系统的误比特率(BER)性能，且反馈量不大，计算复杂度的增加也不大。论文所作的研究和贡献，对MIMO移动通信系统逐步从理论走向实用具有重要参考意义。