警戒雷达需要足够的回波能量来发现远距离目标，并且为了达到低截获概率的要求，因此需要发射大时宽脉冲信号来增加平均功率，同时通过脉冲压缩处理获得必要的距离分辨力与低截获性能。由于调频信号具有大时带积特性及良好的时频分布特性，可以同时兼顾雷达探测的分辨率及探测距离的要求，在警戒雷达中应用广泛。雷达的抗干扰途径较多，从信号处理角度出发，基于雷达信号特征的抗干扰技术一直是一个主要的研究方向。另外，雷达信号的盲分离技术已日益成为研究的热点问题，但用于抗有源干扰的研究并不多。因此，本文针对常规体制警戒雷达，研究雷达调频信号的抗有源压制性干扰方法，研究内容主要包括以下几个方面：(1)对雷达有源干扰的机理进行了分析。主要针对有源干扰中的压制性干扰，重点讨论了不同干扰类别的信号形式，作用原理及干扰的特点，并介绍了一种压制性干扰的类型识别方法。(2)介绍了基于雷达信号特征的抗干扰方法与干扰条件下雷达信号处理模型。对警戒雷达常用的大时宽雷达信号特征进行了分析讨论，并介绍了两种传统的基于雷达信号特征的信号检测与抗干扰算法。(3)针对常规方法对非线性调频信号检测的准确率不高、抗有源干扰性能较差的问题，应用基于短时傅立叶变换的瞬时频率估计与信号检测方法进行了研究。深入探讨了短时傅立叶变换窗函数的选择问题，应用了一种基于广义时宽-带宽积的优化窗函数。仿真结果表明，采用优化后的短时傅立叶变换对非线性调频信号瞬时频率估计的效果明显优于传统短时傅立叶变换，抗干扰效果优于传统方法。(4)研究了盲信号分离技术，并将此技术应用于警戒雷达的抗有源干扰方法中，应用FastICA盲分离算法来串行分离目标信号与干扰信号，自适应地规避具有重叠的雷达信号和有源干扰信号，实现对有源干扰信号的抑制或消除。从仿真结果可以看出，对于常用有源干扰信号的抑制处理，该方法可将目标回波信号与干扰信号进行有效分离，从而达到抗有源干扰的目的。