随着计算机技术和网络通信技术的迅猛发展,视频业务的普及已成为不可阻挡的潮流。在这股浪潮中,仅对视频传输协议进行监测的业务已不能满足市场的需求,而对视频质量进行监测的算法成为了新的需求点。在众多视频质量评价模型中,基于人类视觉特性的模型以其符合用户主观感受的特点成为较理想的评价模型。传统的视频质量评价模型往往只注重于视频的绝对误码率,其评价机制无法体现出人眼对评价的影响,常造成评价结果与主观感受相偏离的现象。本文针对这一缺点提出了一种结合人类视觉特性的视频评价方法,该方法将传统的绝对误码率与影响视频评价的人眼特性结合起来,建立了符合用户主观感觉的质量评价模型。本课题从影响视频质量评价的重要参数入手建模,首先分析了块效应和噪声情况对视频质量的影响,然后结合人类视觉特性对二者的评价方法进行了研究。块效应的评价算法不仅计算了块边界的亮度差,还综合了活动性和亮度对人眼的掩盖性、人类主观感觉的非线性对块效应做出了评价,从而使评价结果更符合人类的主观感受。噪声情况的评价算法提取了视频的内部特征,通过视频序列的连续性对噪声情况做出了评价。最后,本文研究了用户对视频中块效应和噪声损伤的视觉感受建立了模型。此外,本课题还编码实现了提出的模型,通过主观和客观实验对模型的正确性进行了验证,结果表明模型能够正确评价视频的质量等级并且具有优越的性能。