时频资源转换作为一种新的利用用户行为信息的无线资源管理策略,可以作为解决目前无线宽带移动网络拥塞和用户QoE(Quality of experienc e)保障难问题的有效方案之一。其基本思想是尽可能把无线资源用在对用户QoE起主导作用的正在被用户关注的业务或者连接上,通过回收用户不关注的连接所占用的频谱资源来制造“人工频谱空洞”,从而帮助网络承载更多的业务流量或者提高用户的QoE保障能力。为了使时频资源转换技术在实际系统中有更好的应用,本文主要研究了基于时频资源转换的中心化资源调度和分布式接入控制两个问题。以LTE类型的蜂窝网络为例,研究了基于时频资源转换的调度算法设计。我们把利用时频资源转换的请求调度问题建模成一个联合请求、信道和时隙分配的优化问题,并证明了该问题是NP难问题。针对这一优化问题,采用了基于使用量的收费策略及惩罚函数的方法来转化原始优化问题。为了提高用户满意度,针对未完成请求提出了一种新的惩罚函数,并在此基础上设计了一种离线的基于通货紧缩和序列固定的多项式时间复杂度算法。仿真表明,无论是系统总收益还是请求接入率,采用时频资源转换的调度算法总是优于不采用时频资源转换的调度算法,这说明了时频资源转换策略可以兼顾系统收益和用户QoE两方面的要求,同时仿真结果也验证了所提出的通货紧缩策略的高效性。为了使时频资源转换技术能够在实际使用中有更好的应用价值,在第一个工作的基础上,我们进一步研究了在线场景下的请求式数据服务的调度工作。在该场景下提出了基于时频资源转换的在线请求模型,并基于此模型设计了两种基于时频资源转换的在线调度算法。为了理论分析将时频资源转换集成到调度算法中带来的性能增益,我们定义基于时频资源转换的性能比(TFRC-oriented competitive ratio,TOCR)为采用时频资源转换的算法性能与不采用时频资源转换的算法性能之比,并在单信道且恒定速率的场景下分析了该性能比的上界。仿真验证了基于时频资源转换性能比的理论分析结果,并进一步说明了时频资源转换可以获得提高运营商收益和保护用户QoE性能的双赢效果。为了进一步减少中心化时频资源转换策略带来的开销问题,我们从多用户联合但分布式的频谱资源管理入手,研究了基于拍卖理论的在用户QoE风险约束下的分布式接入控制和频谱资源管理问题。所提方案中的接入控制决策是根据基站和网络内所有用户的状态信息一起做出的,能够自适应网络负载变化,所以可有效满足制造充足但又不过多的“人工频谱空洞”以适应动态变化的流量需求和确保被时频资源转换用户的QoE要求。仿真表明采用基于拍卖的时频资源策略后,在牺牲少量的低优先级请求的接入率和延迟性能的情况下,可以提高请求的总接入率及系统收益,特别是高优先级请求的性能增益较为明显。