效率评价,在经济活动乃至社会生活中,都是一项常规、具有难度、且价值重大的任务。本文研究的效率,特指技术效率,其本为经济领域内的专门术语。Farrell于1957首次提出运用前沿生产函数来测度技术效率,即技术效率为实际生产能力与前沿生产能力的比值。本文将这一概念推广至商业银行,而不限于制造型企业。本文研究采用的方法,主要是数据包络分析。数据包络分析(DEA)是评价具有多个输入和多个输出的决策单元之间的相对效率的数学规划方法,Charnes等人于1978年建立了第一个DEA模型,即CCR模型。此后,DEA逐渐成为相对效率评价的最重要的方法之一。DEA方法在商业银行效率评价领域得到了广泛应用,但现有研究有两处亟待完善:其一,现有研究对商业银行的效率评价往往集中于商业银行的某一个侧面,而未能全面综合的评价商业银行的各个运营特征;其二,现有研究很少考虑商业银行的服务质量如顾客的排队时间。因此,本文分别从这两个问题入手,依托安徽省某国有商业银行的实例,利用现有DEA方法加以研究。研究结果可初步弥补现有研究的不足。本文的创新之处有:(1)对商业银行不同侧面的运营特征应用DEA方法加以估计;(2)考虑商业银行的服务质量,对商业银行的综合效率进行评价。