废旧家电逆向物流网络构建及绿色度评价研究

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中国是家电生产和消费大国,据相关资料预测,2020年末全国废弃家电总量为1.38亿台,说明我国已经步入家电报废的高峰期。废旧家电具有价值高和危害重的双重特性,若回收处理方式不科学,则会导致大量有毒害物质污染环境;若能进行合理的绿色无害化处理,则会促进资源的再生利用。我国废旧家电的逆向回收存在很强的不确定性,导致废旧家电逆向物流实施存在较大的困难。此外,我国家电行业逆向物流起步较晚,逆向回收技术、先进的设备、相关专业的人才都比较缺乏;废旧家电逆向回收存在消费者回收意识淡薄、回收市场混乱、回收主体不明确、回收企业专业化程度低等一系列问题。因此,科学合理规划废旧家电逆向物流网络体系,引导废旧家电逆向物流规范化、绿色化发展迫在眉睫。本文以废旧家电为研究对象,针对目前废旧家电逆向物流实施中存在的问题,首先构建了包含废弃处理中心的绿色环保型废旧家电逆向物流网络,其次设计了废旧家电逆向物流绿色度评价模型,为我国废旧家电逆向物流的绿色化发展提供新思路。本文首先明确了逆向物流、绿色物流、逆向物流网络的相关理论概念,接着针对废旧家电逆向物流进行了重点阐述,总结了我国废旧家电逆向物流的定义及内涵,提出三种废旧家电逆向物流运作模式,并对三种模式的优缺点及适合的企业类型进行了定性对比分析。通过查阅相关资料并结合实际,对我国废旧家电逆向物流的现状进行了总结分析,重点分析了废旧家电的逆向回收渠道、逆向物流的驱动因素及存在的障碍。其次,在相关理论知识的指导下构建了一个单品类单周期多层级静态的独立型废旧家电逆向物流网络,将碳排放量作为环境负效应指标嵌入模型,并将其由以往的定性分析转化为定量计算,构建了基于碳排放成本和运营成本最小化为目标的混合整数规划模型,最后设计选址决策和流量分配的遗传算法对模型进行求解,通过实际的案例验证了模型的有效性。此外,基于绿色物流的内涵设计了废旧家电逆向物流绿色度的多层次模糊综合评价模型。本文所设计的模型具有一定的通用性,对于其他同类型废旧产品的逆向物流也适用。通过对废旧家电逆向物流绿色度进行研究,得出绿色处理、绿色再制造、绿色回收对我国现阶段废旧家电逆向物流绿色度的影响相对较大,因此建议企业在实施废旧家电逆向物流的过程中,要特别重视废旧家电回收、处理和再制造过程对环境的影响,使逆向物流的发展更符合绿色物流的发展需求。
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