基于鸟群算法的船舶继电保护系统故障诊断方法

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针对船舶配电系统在传输电能过程中由于大电流而引发继电保护装置非正常动作的问题,提出了一种船舶配电系统故障诊断方法以确定实际故障情况。该方法考虑了断路器的拒动、误动情况,在分析了船舶电网架构的前提下并结合现有电网解析模型的搭建方法提出了本文带有权值的解析模型,并用改进的鸟群算法完成对解析模型的迭代求解,以期得到更加准确的故障诊断结果。本文首先介绍了船舶电力系统继电保护技术及故障诊断技术发展历史、研究现状,同时指出了此类技术的研究意义。参考现有文献并分析了现有船舶配电系统电网架构,并指出了几种的设备编号方法;介绍了继电保护装置动作原理,并对断路器及保护进行了数字编码定义。其次探究了鸟群算法的原理机制;针对传统鸟群算法在多种测试函数下所表现出的无法跳出局部最优解的问题,首先希望引入Levy飞行机制更新鸟类生产者飞行的位置信息,以期提高传统鸟群算法的全局搜索能力和收敛精度。Levy飞行机制引入确实提高了鸟群算法的全局搜索能力,但是却是以牺牲鸟群算法稳定性为前提。为此,在Levy鸟群算法的基础上又引入阻尼条件抑制Levy飞行过程中的部分长距离跳跃,并做了一系列的相关仿真实验。随后,又参考相关文献完成了对阻尼Levy鸟群算法的二进制映射。然后,了解并研究了传统电网解析模型,针对传统电网解析模型存在可能导致诊断结果出现多解和误诊的问题,在船舶配电系统架构下提出了一种改进的电网解析模型。通过二进制阻尼Levy鸟群算法对船舶配电系统下的具体算例进行故障诊断分析。最后,在基于VxWorks的操作系统下完成传输层和感知层的数据通信。同时,在基于Windows的操作系统下用C#语言和Matlab进行混合编程搭建了应用层可视化故障诊断软件。
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