房地产业在我国国民经济发展中占据主导地位,住宅商品房价格不仅是广大群众关注的热点话题,更牵动着我国经济的发展与进步。关注房价波动,不只关注当前的商品房价格,更重要的是关注房地产市场未来房价的发展趋势。近几年,我国住宅商品房价格一直稳步攀升,2019年一线城市住宅商品房均价已超过4万元,二线城市也达到2万元。虽然二线城市相较一线城市房价差距颇大,但其发展趋势却与一线城市有较强关联性,这是预测二线城市房价的一重要突破口。因此,本文利用一线城市住宅商品房价格来对二线城市房价进行研究具有现实意义。本文从理论分析与实证分析两个维度进行探索。理论分析由三部分构成,首先,把GDP与各大房地产指标进行比较,充分展示了房地产业在国民经济中的主导地位。其次,对本文所研究的一、二线城市进行相关系数分析。最后,结合国家政策对我国房地产发展阶段进行分析。实证分析部分,首先,通过传统增长率引入具有现实意义的K期增长率,利用K期增长率分析一、二线城市住宅商品房价格的关联性。其次,建立非参数统计模型,通过LowLAD导数估计方法深入研究大中城市房价之间的联动性,并与传统增长率进行比较。最后,利用ARIMAX模型可以进一步说明一、二线城市房价具有较强关联性。本文研究得出如下结论。首先,对一、二线城市进行研究发现上海市与北京市的房价起引领作用,同时也证实了一线对二线产生了明显的带动效应。这些结论给住宅商品房价格联动空有观点而无实证的现状翻开了崭新的一页,尤其是近年来影响力显著提升的一线及新一线城市。其次,广州市、厦门市作为一线与二线两个特殊城市,经研究发现,虽然厦门市商品房价格已经达到一线城市水平,但相比于一线其他三个城市仍存在滞后性。尽管广州市属于一线城市,然而其房价远低于其他三个一线城市,与新一线城市房价接近持平。最后,经过对济南市房价进行预测,结果显示考虑北京市与上海市的影响情况下,其预测情况与实际结果一致性更强。