风力机SCADA数据预处理及运行状态识别方法研究

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【摘要】

：

随着风电行业的飞速发展,单机容量不断增加,单机成本也越来越高,风力机一旦发生故障,将加大风机制造商和风电场运营商的维护成本,同时各类风力机事故的出现也对风电产业健康发展带来严重的负面影响。目前各国学者基于风力机SCADA数据挖掘对风力机的运行状态监测和故障诊断方面开展了大量的工作,但由于SCADA数据中包含了大量的随机信息不便处理,现有的研究也主要集中在理论与方法的探索阶段。本文以某2MW直驱式风

【作者】

：

曹俊伟

【机构】

：

湖南科技大学

【发表日期】

：

2016年05期

【关键词】

：

风力机 SCADA数据数据预处理功率波动评价方法性能劣化

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