在传感器网络、视频监控和移动摄像手机的应用场景下，传统的视频编码标准并不适用于编码器运算能力较弱的情况。而分布式视频编码对视频序列独立编码联合解码，降低了编码端的复杂度，符合上述编码器能量受限的应用要求。但随着多媒体网络环境的多样化，单一的分布式视频编解码无法适应不同信道条件和解码器能力的情况，在分布式视频编码中引入可分级性，变得愈加重要。　　 本文在变换域分布式视频编码的基础上，提出了改进的可分级分布式视频编码方案，在编码端对Wyner-Ziv帧进行空间下采样，将Wyner-Ziv帧空间基本层与关键帧组成质量基本层，成功解码得到的Wyner-Ziv帧空间增强层与关键帧构成质量增强层，同时实现了空间与质量的可分级性。　　 针对可分级分布式视频编码的码流特点，本文提出了高频补偿的边信息生成方法。通过运动估计与运动搜索，选择前后已解码帧中与Wyner-Ziv帧空间基本层匹配的块的高频信息，并将其按相关性大小叠加到Wyner-Ziv帧空间基本层上，得到改进后的边信息帧。　　 为了进一步提高可分级分布式视频编码系统的率失真性能，本文提出了在线遍历的相关噪声模型，并通过实验对比了改进的可分级DVC与非可分级DVC系统的率失真性能，及高频补偿的边信息生成方法与在线遍历噪声建模法对可分级分布式视频编码系统的性能影响。仿真结果表明，这两种方法对可分级DVC编码的率失真性能都有一定的提高，同时不同程度上缩短了编解码时间。