基于粒子群算法的油料保障信息管理系统的设计与实现

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随着信息化技术的不断发展,信息化技术在军事上得到了越来越多地应用,世界各国都在不断加强军队的信息化建设。油料作为战争的“血液”,其供应直接关系到战斗力,建设油料保障信息管理系统,将增强油料供应的可靠性、安全性与方便性,大幅提高供应保障能力。美军在油料信息化建设方面的研究与应用走在各国前列,我军油料供应管理的自动化、智能化水平还相对较低。因此,开展了基于粒子群算法的油料保障信息管理系统的设计。本文设计的油料保障信息管理系统,按照B/S架构开发系统,设置的功能模块主要包括油料申请模块、油料分配模块以及系统管理模块等,能够根据油料的实际使用和分配情况自动生成相应的报表,便于上级部门查阅。同时,还可以实时进行数据更新。通过建立系统功能模块,解决了油料保障信息管理平台的油料信息失真、传递不及时等问题,实现了信息共享。在系统需求分析中,主要结合油库油料管理工作的实际需要、充分考虑预期的管理效果,从调拨管理、凭证管理等方面进行了细致阐述。在需求分析的基础上,确定了本系统的总体结构,接着从系统功能模块设计、数据持久层设计等五个方面详细介绍了本系统的设计过程。本文还对系统的开发环境、开发流程进行了介绍,并对系统的密码登录功能、二维码功能等四种功能的设计进行了阐述。最后,结合粒子群算法的设计和分析,针对油料的分配和调拨做了相应的规划算法,能够更加精准体现出整体上油料投送的有效性。在进行具体的应用设计上,在计算初期通过惯性因子,增强粒子的局部查找能力、收敛效果;而在计算后期则增强粒子的全局查找能力,从而改进算法,实现最优计算结果。在因子权重的迭代计算调节中,采用了惯性调节方式,该方式主要通过对因子的最小权值、最大权值进行调节,提升算法的收敛效果,从而得到最优计算结果。本文首先对当前国际上军队信息化建设现状进行了分析,通过对比指出了我国军队在信息化建设方面存在的主要问题,本系统能够为军队油料保障管理提供可靠、有效的数据支持,提高军队的油料保障能力,还能够为军队战略决策的制定提供依据。
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