经典希尔伯特-黄变换是一种新型的时频分析方法。相比传统时频分析方法，该方法具有自适应性的优点，更适用于对非线性和非平稳的信号进行处理和分析。但是，该方法存在着模态混叠、停止准则以及端点效应处理的问题。本文对这三个问题进行了研究并且针对每个问题都做出了相应的改进方法，将改进希尔伯特-黄变换应用于变压器励磁涌流的识别和距离保护算法中。　　研究了经典希尔伯特-黄变换存在的上述三个问题。针对经典希尔伯特-黄变换模态混叠的问题，有学者提出了EEMD的改进方法。本文在研究这种改进方法的过程中，发现了该方法存在能量泄漏的问题。经过研究提出了在EEMD改进方法的基础上，对出现能量泄漏的IMF分量的相邻分量重新组合后再进行第二次的分解，通过仿真证明此改进法既能避免模态混叠现象又能减小能量的泄漏。对于停止准则的问题，选取了Rilling提出的基于模态幅值和估计函数改进准则为停止准则。关于如何处理端点效应，分别采用镜像延拓法、极值延拓法、平行延拓法对仿真信号进行处理分析，结果表明镜像延拓法能够很好地抑制和改善端点效应。基于对以上几个问题的改进，提出了本文的改进希尔伯特-黄变换。　　研究了改进希尔伯特-黄变换在识别变压器励磁涌流和距离保护算法中的应用。采用改进希尔伯特-黄变换对电流信号进行分解，做出其希尔伯特谱和边际谱，根据希尔伯特谱分析判断是否是励磁涌流。仿真结果表明该方法能够有效的识别励磁涌流。对全波傅里叶变换、经典希尔伯特-黄变换和改进希尔伯特-黄变换三种距离保护算法进行仿真对比，仿真分析结果表明采用改进希尔伯特-黄变换算法在测量距离计算精度上有显著的提高。　　改进希尔伯特-黄变换在识别励磁涌流和距离保护算法中的应用结果，证明该方法优于经典希尔伯特-黄变换。