随着互联网技术的快速发展以及人们观念的更新,各种在线社交媒体深刻地影响着人们的日常生活,尤其是微博已经成为一种重要的舆论传播途径。但任何事物都是双刃剑,微博产生的一些敏感信息也会严重危害网络及社会秩序。当一条微博敏感信息发布后,经过一些“大V”用户的引导以及大量普通微博水军用户的转发评论,往往会误导普通公众以及扰乱正常网络环境。要想削弱甚至彻底消除这种影响,就需要确定敏感信息的源头以及其传播路径。所以只有掌握微博信息的传播特点以及研究微博信息追踪溯源技术,才能有效地控制微博舆情信息并最大限度地发挥微博的积极作用。在微博信息追踪溯源技术方面,本文首先通过WEB爬虫程序爬取特定关键词下的相关敏感微博,并对爬取到的微博博文进行分词、去燥等预处理操作。接下来本文的核心内容是将针对微博敏感信息的溯源技术研究分为链接转发溯源研究、完全复制后转发溯源研究和隐含转发溯源研究三种类型进行分类溯源,其中隐含转发溯源研究是本文的研究重点也是研究难点,因为根据微博的传播规律及特点,链接转发和完全复制后转发的微博信息传播路径比较容易构建,而隐含转发关系由于存在主观更改微博信息的现象,从而造成了微博源头难以发现并且传播路径较难构建的现象。在隐含转发溯源研究中,本文提出了一种汉语框架网和语义依存关系相结合的短文本相似度算法。首先通过识别特定语句的目标词并获取语句的框架,然后进一步从单个词义和语句整体两个角度分析语句内核心框架元素中存在的语义依存关系,从而对两个语句的相似度进行度量。并且将改进的语句相似度算法应用到对微博短文本的相似度判断中去,结合微博博文的发布时间和引入微博传播概率这一概念对隐含转发关系下的微博敏感信息进行源头发现和传播路径还原。实验结果表明,本文提出的分类溯源方法对微博敏感信息的追踪溯源效果较为理想,并且可以为公安网警部门处置微博敏感信息案件提供一种新的思路。