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目的： 探讨彩色多普勒超声及超声造影的各项特征在原发性肝细胞肝癌诊断预测中的应用价值。 方法： 对2007年1月至2010年5月在广州中医药大学第一附属医院住院经手术病理或穿刺病理证实的210个肝内占位性病灶的二维超声、彩色多普勒超声、超声造影等特征建立logistic回归模型，对各个研究因素采用逐步引入一剔除法，进行多因素logistic回归分析。 结果： 进入单因素logistic回归分析的11个因素是：病灶大小（OR=0.109，95%CI=0.24-0.49），病灶后方回声衰减（OR=4.030，95%CI=1.509-10.76）、病灶边缘（OR=23.156，95%CI=10.809-49.60），病灶内部回声不均匀（OR=2.212，95%CI=1.146-4.26）、晕环征（OR=32.457，95%CI=14.656-71.88）、病灶彩色多普勒信号分级（OR=0.288,95%CI=0.202-0.411）、脉冲多普勒频谱（OR=22.145，95%CI=9.358-52.40）能量多普勒（OR=0.455，95%CI=0.232-0.854）、造影剂增强方式（OR=44.333，95%CI=17.377-13.10）、峰值强度（OR=10.545，95%CI=2.715-40.96）、肿瘤内彩色血管平均密度（OR=30.358,95%CI=6.664-138.30）。多因素Logistic回归分析则显示，二维超声中的晕环征（OR=7.997，95%CI=2.099-30.47）、能量多普勒(OR=13.503,95%CI=1.965-92.772)、造影剂增强方式(OR=10.283，95%CI=1.864-56.731)、肿瘤内彩色血管平均密度(OR=49.175，95%CI=7.543-320.603)对HCC有预测作用。 结论： 晕环征、能量多普勒、造影剂增强方式、肿瘤内彩色血管平均密度对HCC的诊断有预测价值。以超声特征诊断肝脏占位性病变的Logistic回归模型有助于 HCC与肝内其它占位性病灶的鉴别。