制造业作为经济发展的支柱产业,随着日益激烈的国际竞争,制造企业想要保持竞争优势,获得更大的发展,必须从产品质量成本和交货期等方面提升自身管理水平。制造执行系统(Manufacturing Execution System,MES),是介于上层计划管理层与下层控制层之间的面向车间的执行层管理信息系统。MES系统的作用是在企业计划管理层与车间底层控制之间架起一座桥梁,使计划层的信息可以传达到控制层并且控制层收集的信息也可以反馈给计划层,从而对车间生产过程进行监控,保证生产的有序进行,提高企业生产效率,降低生产成本,是面向车间生产管理和控制的有效工具。作为MES的核心功能,合理且优化的作业车间调度对于MES在制造企业的成功实施有着决定性的作用,如何进行有效生产管理和调度成为企业保障均衡生产的关键。本文首先介绍论文研究背景和意义,分析了离散型制造车间的MES系统在国内外的研究发展应用现状并指出所存在的不足。接着阐述了MES相关理论,并根据理论标准建立离散型制造业MES功能模型。其中主要建立的车间调度框架模型并对车间调度算法模型进行了研究。通过对主要的智能调度算法的比较分析,采用遗传算法作为车间调度的算法基础,针对遗传算法存在的容易早熟和收敛速度慢的缺点,提出了自适应AGA算法求解车间调度问题,通过运算参数自适应和算子功能自适应方法,调整交叉和变异概率使GA早熟和后期进化慢的缺点得以改善,提高了全局求解能力。最后,以某电子产品企业制造车间为对象,分析该企业车间的产品生产特点,以MES理论为基础,设计面向离散型制造车间的MES生产调度与控制系统。该系统主要功能包括质量管理,人力考勤,工时管理,生产线异常与处理等功能模块。并在生产计划排程管理中运用了自适应的遗传算法,有效解决了车间的生产调度问题。系统运行结果表明减少了企业人力成本,提高了生产计划实施与控制水平,从而提升企业竞争力。