目前,在各行各业开展了多种形式的对标管理。电解铝行业也在近几年在有色行业协会的推动下开展对标管理。对标的目的是寻找本单位在生产管理水平上与先进企业的差距,并积极分析原因,从而达到改进、提高的目的。本文对对标管理及其技术在各行业的应用进行了深入调研和分析,结合电解铝生产工艺的特点,构建了面向电解铝行业及电解铝公司内部不同应用单位的对标管理及智能分析系统。1、深入研究了传统的遗传算法,针对电解铝生产参数的特点,首先利用K-Means算法对数据进行分组,然后引入概率统计中的方差分析计算电解铝参数相互影响关系的大小,从而实现适应度的计算。2、利用改进的遗传算法实现了对标参数的影响参数的挖掘。3、利用多维分析、SPC以及概率统计等技术,对对标参数进行展示,对对标差异进行分析、跟踪。4、最后,开发并实现了面向行业或不同企业、同一企业不同部门、子部门间的关键生产指标的对标管理、展示及其智能分析系统,有力地提升了电解铝生产智能化管理水平。