随着我国工业化进程的不断推进,资源短缺、环境污染、生态失衡等问题不断出现。这些问题不仅给人们的生活和健康造成了负面影响,也制约着我国经济的进一步发展。传统以牺牲自然和生态环境为代价的掠夺式经济发展观也正逐步被淘汰。为了缓解环境问题,平衡经济发展与生态环境之间的关系,国家出台了各种环保法律法规,同时也提出了绿色经济、“绿水青山就是金山银山”等发展理念。为了响应国家政策并实现可持续发展,许多企业开始改变传统的生产经营方式并推行可持续供应链管理。可持续供应链管理是一种将可持续思想融入到供应链管理中的管理模式。发展可持续供应链管理可以提高企业的绩效和竞争力,同时减少环境污染以及采购、制造和销售过程中的资源与能源浪费。作为供应链中的上游企业,供应商对整条供应链的竞争实力以及企业的经济和社会效益的产出起着至关重要的作用。如何有效、快速、准确的选择合适的供应商,使得企业能够通过与供应商的协调合作降低生产成本、提高资源利用率、改善生态环境并提高企业的核心竞争力,是可持续供应链管理的重中之重。但由于可持续供应商选择的复杂与不确定性,现有的供应商评估方法在实际应用中尤其在可持续供应链管理中存在许多缺陷与不足。因此,针对复杂不确定环境下的可持续供应商选择问题,本文在系统回顾分析可持续供应商评估与选择相关文献的基础上,提出了三个不同评价信息场景的可持续供应商综合选择模型,以克服现有供应商选择方法的不足,提高可持续供应商决策的有效性。本文的创新工作主要体现在以下几个方面:(1)系统地回顾了现有的可持续供应商选择模型与方法。本文运用文献计量分析法对2009年至2019年间发表在国际期刊上有关可持续供应商选择方法的151篇文献进行系统的综述,通过分析可持续供应商选择方法在供应商评价、权重确定、供应商排序等方面的研究现状,揭示了该研究领域的发展路径及未来研究方向。(2)构建了基于Picture模糊集和多准则优化妥协(VIKOR)方法的可持续供应商选择模型。该模型利用Picture模糊集表示专家对备选可持续供应商的评价,运用基于Picture模糊有序加权距离的VIKOR方法对备选可持续供应商进行排序与选择。通过肉牛可持续供应商的评估与选择案例验证了该模型的有效性和实用性。结果显示,该模型可以更加方便的表达专家的不确定评价信息,同时考虑了最大化群体效用和最小化个人遗憾,使所得到的供应商排序结果更加准确和可靠。(3)提出了基于区间直觉不确定语言集和灰色关联分析(GRA)-逼近理想点排序法(TOPSIS)的可持续供应商选择模型。该模型基于区间直觉不确定语言集处理备选可持续供应商评价信息,利用GRA-TOPSIS方法为备选可持续供应商进行排序。通过农产品企业的可持续供应商评估与选择案例验证了模型的合理性和可行性。结果显示,该模型能够有效反映专家评价的模糊性和不确定性,同时集成GRA和TOPSIS方法可以帮助企业选择最合适的可持续供应商。(4)设计了基于不确定语言信息和全乘比例分析多目标优化(MULTIMOORA)方法的大群体可持续供应商选择模型。该模型基于不确定语言可持续供应商评价信息,采用多维偏好分析的线性规划技术(LINMAP)计算评估准则权重,然后利用MULTIMOORA方法对可持续供应商进行排序。提出的模型应用到房地产企业的可持续供应商评估与选择问题中,验证了模型的可行性和有效性。结果显示,该模型能够处理大群体环境下专家评价的犹豫性和模糊性,同时基于比值法、参考点法和完全乘法形式三个视角得到更准确、可靠的可持续供应商排序结果。