基于边界流矢量的边缘检测与图像分割算法研究

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该论文探讨了一种基于边界流的新颖的边界检测方案.这种方案利用一种预编码模型来鉴别各图像点在给定尺度下的色彩或纹理变化方向,并生成一个边界流矢量.通过传播这些边界流矢量,在稳定状态下,在两方向相对得图像点就可以检测到边界得存在.该算法所需的唯一的重要控制参数就是用户所定义的图像尺度因子.这种方法使得将色彩和纹理综合为一个边界检测结构简单化.论文提供了大量对各种各样得自然图像得分割结果,实践表明该算法在基于内容的图像检测中效果比较不错.同时,论文提供了边界流算法在实际工程中的应用,初步将边界流算法用于车牌识别系统中的车牌定位分割.
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