随着通讯技术的不断进步与国家对互联网产业的大力支持,互联网成为信息传播的主要渠道,各种类型的网络平台层出不穷,人们的购物方式与阅读方式都发生了巨大改变,在线评论已逐渐成为消费者购物决策的主要参考对象。近年来,随着知识共享的兴起,问答社区得到迅速发展。大量用户通过问答社区分享影评、产品使用体验等评价信息,问答社区在网络口碑中的影响日益凸显,尤以社会化问答社区最为突出。知乎是当前国内社会化问答社区的典型代表,本文选取知乎手机精华话题下用户产品体验的相关答案作为研究对象,以信息接受模型为基本理论模型,通过Python编写的爬虫程序抓取答案数据与回答者的用户数据,利用SO-PMI算法构建面向手机在线评论的情感词典,然后通过基于情感词典的情感分析方法计算答案文本的情感极性与强度。此外,本研究提取手机产品属性特征词,并建立特征词矩阵,获得答案的手机产品属性提及比率。从答案质量与回答者特征两个角度出发,构建以答案赞同数为因变量的Tobit回归模型,识别以知乎为代表的社会化问答社区中手机消费者感知答案有用性的影响因素。通过对18170个有效样本的Tobit回归分析发现,表征答案质量的因素中,答案的情感倾向、使用的图片数量对答案有用性起到积极作用,答案的文本长度与答案有用性之间呈现倒U型关系,答案的提及属性比率对答案有用性则起到消极作用。表征回答者特征的因素中,回答者的历史回答经验、发表文章经验、社交网络中心度均对答案有用性具有显著的正向影响。然而,举办Live的经验对答案有用性具有负向影响,用户的历史提问经验并不能显著影响答案有用性。基于数据驱动的方法获得样本数据,弥补了问卷调查在客观性上的局限,利用文本分析与信息接受模型,更加客观和科学地解释了社会化问答社区用户的信息采纳过程。本研究对手机品牌商的网络口碑营销具有启示意义,对用户贡献优质答案具有指导意义。平台应充分利用答案有用性的影响因素,改进答案筛选与排序机制,为用户创造高质量的知识共享环境。