随着中国经济快速平稳的发展,世界各国政治、经济改革的新举措不断更新,全球格局消长变化,世界各国不同时期都出现过有关和谐社会的相关思想,我国也不例外,新世纪以来,面对新形势,从国家提出要达到“和睦、融洽并且各阶层齐心协力的社会状态”,到十六届四中全会将构建和谐社会作为战略任务,我国也越来越凸显“和谐”的重要性。本文的第一部分描写在当前创建“和谐社会”的大背景下,根据中国在社会主义建设过程中的实践经验和中国在新时期新阶段社会发展的新要求来看,“和谐社会”的基本特征应该是:民主法治、公平正义、诚信友爱、充满活力、安定有序、人与自然和谐相处六大方面。其中,“安定有序”就是对治理现阶段社会治安问题提出的奋斗目标;而“数据警务理论”作为治安问题治理环节中至关重要以及基础的一个理论依据,应该发挥其效用,发挥其不可替代的作用。本文的第二部分,在构建和谐社会,达到社会安定有序这一政治任务的过程中,需要警务人员从思想意识上牢固运用“大数据”这一重要手段,从组织结构、工作模式、工作理念、管理机制等各个方面来做出相应的改革和发展,来适应社会不断发展的新变化。从西方警务发展史来看,西方警务活动对大数据的应用要比我国早一些,上世纪90年代中期,美国警察已经开始应用数据来分析犯罪走向,将数据分析应用到警务工作中要早几十年。随着经济的发展,我国也受世界互联网大数据迅速发展的影响,自上世纪八十年代起,进行公安计算机网络建设,二十世纪九十年代,开始对出入境管理信息,人口管理信息,车辆交通信息与互联网进行链接;2003年,我国“金盾工程”启动,2006年“金盾一期工程”建设完毕,该工程实质上是公安信息通信网络与计算机信息系统相结合的建设工程:其将公安资源集中整合,利用现代化信息网络通信技术,增强警务活动统一指挥、快速反应、分析整合、协调作战、打击犯罪的能力,使公安系统能在社会快速发展和网络信息技术高速发展的社会背景下,达到其保证社会安定有序的目的。本文的第三部分,作为时代发展的产物,“数据警务”作为一种具有鲜明时代性的警务处理模式,是经济发展和警务不断改革的产物,“数据警务”强调的是数据在警务活动中的应用。新时代的大数据警务与历史上任何一个阶段的数据警务模式都存在较大差异,它是能够顺应时代发展,可以容纳多源化、集中型、分散化、末端型等各个形式的警务模式。互联网的迅速发展,数据正以井喷式的模式迅速发展,数据洪流正影响着警察的工作方式,也影响着警察在解决治安问题过程中的方法。本文的第四部分,中国网络自2011年以跳跃式进行发展,加上全球经济进入低潮期,我国社会治安问题也有了较大的变化,从之前的较为低智商高暴力型犯罪向高智商冷暴力型犯罪进行发展,利用网络犯罪的越来越多,借助计算机技术,扰乱互联网安全,破坏公共安全秩序形式的犯罪越来越多。近年来,在整体治安案件发生率呈下降趋势的状态下,治安案件中侵财类案件发生率不断上升,利用网络进行集中型高数额的犯罪成为新的趋势。因此,利用互联网数据来“以数治网”,达到控制犯罪和打击犯罪的目的,也成为今后的主要手段之一。本文的第五部分,数据警务储存、分析海量信息的同时,势必会产生传统警务模式所未遇到的问题,现阶段,对数据警务暂无国家层面的宏观指导,也缺乏规章制度的制约,法律规范仍需完善。数据“由点到线,有线到网”的整合能力仍十分欠缺,无法将有效资源快速整合,反而失去了大数据宏观指导的优势。应当明白,数据警务的发展已然成为趋势,现阶段也仍处在量变到质变的过程中,怎样做到跨区域信息整合,跨警种警力整合,跨部门资源整合成为今后数据警务研究的重点。