【摘 要】
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本文首先分析了目前常用的各种情感特征在特定人情感识别中的作用,然后通过分析说话人个体差异对常用情感特征所产生的影响,探求消除或者削弱这种影响的方法,并最终提出了LFP
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本文首先分析了目前常用的各种情感特征在特定人情感识别中的作用,然后通过分析说话人个体差异对常用情感特征所产生的影响,探求消除或者削弱这种影响的方法,并最终提出了LFPC、短时自相关系数、高通能量、基频差分等几种比较可靠的情感特征.为了充分发挥各种情感特征对语音情感识别的效能,本文在分析各种常用识别方法的基础上提出了可以有效结合各种长时特征和短时特征的多子模式加权投票的决策识别模式,并以此为设计思想,以HMM和KNN为具体识别方法设计并实现了一个完整的语音情感识别系统.最后,本文将各种特征同识别方法有机结合进行了语音情感识别实验,并在交叉识别实验中取得了较为满意识别结果.
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