在教育领域中人工智能应用愈加广泛，作业在教学过程中起到重要的作用，当前作业批改存在着重复劳动、效率低下等诸多问题，这种传统的批改作业方式占据了老师宝贵的时间。本文设计一种作业批改视觉系统，将人工智能应用到教育领域中，改变老师传统的批改作业方式，实现自动批改数学算式作业的任务。本系统可以协助老师和家长完成繁重和重复的作业批改和检查工作，提高工作效率。
　　针对作业批改的设计要求，主要对字符识别技术进行了深入研究，采取的设计方案为：针对作业批改系统的特点，先基于OpenCV函数库在PC平台上完成图像处理与字符识别相关算法设计。实现基本功能后为增强该系统的实用性，通过系统集成设计将其移植到嵌入式平台上，并开展系统测试和优化工作。具体的实现方法和技术路线如下：首先，对图像进行预处理操作，完成字符归一化处理，为字符识别做准备，对涉及的关键技术及算法进行了研究。其次，根据印刷体和手写体字符的特性，采用支持向量机作为字符识别的算法，为提高字符识别准确率，设计了SVM分类器并优化分类器参数选取，实现了基于MFC框架的系统软件设计。最后，选取树莓派作为硬件平台，开展嵌入式软件运行环境搭建和Qt人机交互界面设计，完成交叉编译及程序移植，构建了一个嵌入式平台的基于机器视觉的作业批改系统。系统测试证明，该系统能够完成算式批改要求，并且批改准确率高、运行速度快、具有实用性。
　　本文设计的系统在混合字符识别方面具有较高的准确率，对算式批改有较理想的效果，使用方便、灵活，能够满足在教育工作的应用需求。本课题针对作业批改取得的研究成果，对于人工智能在教育领域的推广具有重要的实践意义和参考价值。